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示波器中设置FET

文章附图

在电路板维修培训课堂上,许多同学还是比较豪的,用的示波器当中都有各种功能,其中还有FET功能,可是很多人在电路板维修实战中却没有用到,怎么设置FFT呢?且看看电路板维修教学中的怎么设置FET

设置FET图在示波器的大部分历史中,示波器主要被视为时域仪器。也就是说,示波器有助于观察信号幅度随时间的变化。但是,许多现代数字和混合信号示波器都提供了基于快速傅立叶变换(FFT)的频谱分析功能,该变换将时域波形转换为频域。利用此功能有很多充分的理由。也许最重要的是深入了解从时域角度看并不明显的信号特征。

为什么要对波形应用FFT?同样,对于许多信号,通过查看频谱表示而不是时域视图,可以获得很多信息。以放大器的频率响应或振荡器的相位噪声以及机械振动分析中遇到的信号为例。所有这些最好在频域中观察到。

如果以足够快的速度采样以非常接近原始波形(通常是信号中最高频率分量的五倍),则得到的离散数据将唯一地描述模拟输入信号。在处理瞬态信号时,这一点最为重要,因为与FFT不同,传统的扫频分析仪将无法完成工作。

如何为采集的波形设置FFT?首先,考虑FFT跨度与采样率有关,并且分辨率带宽Δf与记录长度成反比。这些基本关系如图1和2所示。

逻辑上,建立FFT的起点是频率分辨率Δf。它确定频域显示中样本的间距,并且类似于RF频谱分析仪中的分辨率带宽设置。

Δf由作为FFT输入的时域信号的持续时间设置。如果采集通道是信号源,则波形持续时间就是捕获时间,它是示波器时间/分频设置的十倍。捕获时间与Δf之间的关系如图2所示。FFT

的频率跨度称为奈奎斯特频率,是时域波形有效采样频率的一半。

许多具有FFT的示波器都提供了加权窗口功能的选择。您可能将FFT视为合成了一组并行带通滤波器。然后,加权函数控制滤波器频率响应的形状。它们将分辨率带宽有效地乘以固定因子,即有效噪声带宽(ENBW)。加权功能有助于减少因对有限长度的记录执行FFT而造成的影响。它们控制旁瓣幅度,并使所谓的“扇贝形”或“栅栏”效果最小化。

某些示波器可以选择有效的FFT算法。用户可以在2的幂算法和最小素数算法之间进行选择。前者的运行速度比后者快,但记录长度与所采集信号的长度不同。最小素数算法在变换大小上计算FFT,变换大小的长度可表示为2 N * 5K的因子。这与示波器遇到的记录长度高度兼容,该记录长度通常是

1、2、4、5或10的倍数。希望,上述内容将帮助您开始进行时域信号的频域分析。